k-t條件:kuhn tucker[朗讀]

kuhn-tucker條件,是可微非線性規劃中最優解的必要條件,本文結合幾何直觀,導出kuhn-tucker條件的一種簡明方法,並對導出這一條件所用的約束規格作較一般的討論.在數學中,卡羅需-庫恩-塔克條件(英文原名:karush-kuhn-tuckerconditions常見別名:kuhn-tucker,kkt條件,karush-kuhn-tucker最優化條件,karush-kuhn-tucker條件,kuhn-tucker最優化條件,kuhn-tucker條件)是一個非線性規劃(nonlinearprogramming)問有最優化解法的一個必要和充分條件.這是一個廣義化拉格朗日乘數的成果。

可以把x1作為橫軸,x2作為縱軸既x1=xx2=yf(x)=x^2/2-x+y^2/2-2y=1/2[(x-1)^2+(y-2)^2]-5/2令g(x)=(x-1)^2+(y-2)^2這可以看做(x,y)到點(1.2)的距離的平方在坐標軸上。

這是優化中的名詞,滿足k-t條件(kuhn-tucker條件)的點就叫k-t點。

這個是在討論局部極小點的時候討論出來的,有點像數學分析裡面的lagrange乘數法.你可以查找下二次規劃這類似的教材,看下他的討論過程。

時域條件:y(t)=kf(t-t0)或h(t)=kδ(t-t0).頻域條件y(jw)=kx(jw)e^(-jwt0)或h(jw)=ke^(-jwt0).時域是描述數學函數或物理信號對時間的關係.例如一個信號的時域波形可以表達信號隨著時間的變化.若考慮離散時間,時域中的函數或信號,在各個離散時間點的數值均為已知.若考慮連續時間,則函數或信號在任意時間的數值均為已知.在研究時域的信號時,常會用示波器將信號轉換為其時域的波形。